Token调用量突破140万亿：AI产业落地提速的信号与隐忧

近日，中国信通院联合国内人工智能产业联盟发布的《2024年上半年大模型产业运行监测报告》显示，国内各类大模型的Token累计调用量已突破140万亿次，同比2023年同期增长372%。这一数据不仅远超行业年初给出的220%增速预期，也成为国内AI产业化落地进程的核心量化指标。此前多数市场分析机构认为，Token调用量突破百万亿级门槛至少要到2024年底才能实现。

作为大模型与用户交互的基础计算单位，Token调用量的激增，本质上反映了AI技术从消费端向产业端的渗透速度正在加快。监测数据显示，除了C端AI创作、智能助手等场景的稳定增长外，工业制造、金融风控、政务服务等B端场景的Token调用占比已从去年同期的28%提升至47%。其中制造业相关大模型的调用量同比增幅达510%，位居所有行业赛道首位，凸显出实体经济与AI技术的融合已进入实质落地阶段。

不过行业人士也提醒，高速增长的Token调用量背后也暗藏产业隐忧。当前国内算力供需缺口仍维持在30%左右，调用量的过快增长可能进一步推高企业的算力成本，部分低附加值、同质化的AI应用也存在大量无效调用的情况。业内普遍认为，接下来产业需要在扩大算力供给、优化大模型运行效率上下功夫，同时引导更多高价值的AI落地场景开发，才能把调用量的增长真正转化为产业发展的动能。