保洁阿姨的AI新同事 深圳率先落地人机协同家庭保洁

2026年4月的深圳福田某花园小区，50岁的保洁员龙开柳按响住户家门铃时，身边除了随行工程师，还站着一台身高1.5米、银白色外壳的轮式具身智能机器人，这是她近期又一次和机器人搭档完成上户保洁任务。 自2026年3月试点启动以来，她已经完成了十余单人机协同保洁订单，成了国内最早和具身智能机器人搭档作业的家政从业者之一。

这类试点保洁订单的标准服务时长为3小时，人机双方分工明确：机器人承担客厅区域物品收纳、基础清洁等重复性体力工作，零散玩具、沙发衣物、散落鞋物都能有序归置，甚至可以独立完成垃圾袋更换、套袋操作。 龙开柳则把精力放在厨房、卫生间的重油污、卫生死角清理上，这些精细化、高难度的清洁场景，还是要靠有经验的家政人员完成。 据龙开柳测算，目前机器人已经可以承担约30%的保洁工作量，虽然动作比人工稍慢，但规整度很高，随着迭代速度加快，二者配合已经越来越顺畅，比如叠被褥时，龙开柳只要拎起被角，机器人就能精准接住另一头配合完成整理。

某次有媒体在场的测试里，机器人接到分橘子的指令后，主动优先把橘子递给在场女性，灵活的交互逻辑让在场人员都十分惊讶。 目前这类人机协同保洁的定价和普通纯人工保洁完全持平，有在深的外籍人士体验后晒出账单，149元3小时的服务价格，在硅谷甚至不足以支付普通人工保洁的基础费用。 现阶段机器人落地的额外成本均由研发方承担，不会转嫁到消费者或家政从业者身上，龙开柳完成这类订单的收入和普通订单完全一致。

深圳市相关行业协会负责人表示，这一模式绝非机器替代人工，而是通过人机优势互补重构家政服务逻辑，既解决了传统家政效率低、重体力活多的痛点，也为具身智能落地民生服务提供了可复制的深圳样本。 据研发团队介绍，实验室固定场景下采集的“糖水数据”训练价值有限，只有真实家庭环境里复杂多变的“牛奶数据”，才能真正打磨出适配民用场景的通用智能产品，目前相关试点还在深圳持续推进。