开学季北大复旦齐敲警钟:别让AI偷走你的思考能力

又到一年开学季,北大、复旦、南方科技大学等多所知名高校的校长,都在开学典礼上不约而同把人工智能作为核心议题。 面对被称为AI原生一代的新生,校长们的入学第一课不约而同发出提醒:要避免对AI的过度依赖,警惕认知卸载、虚假掌握、思维外包的陷阱。

如今“遇事不决问AI”早已成为大学生群体的常态。

一项覆盖全国400余所高校1953名本科生的调研显示,受访学生的AI使用率高达99.18%。

从找答题思路、搜汇报素材到搭论文框架,AI已经深度嵌入大学生学习的全流程,不少学生的问题创设、逻辑推演、知识检索环节都有AI的参与。 AI当然不是洪水猛兽,但大众对过度使用AI的担忧也绝非杞人忧天。

仅以“知识存储和处理”的维度比较,人类的记忆、检索、计算、推理能力远远比不上持续迭代的AI,大学一整个学期的授课内容,AI几分钟就能完整输出,甚至能基于逻辑给出初步判断。 这也让不少人产生疑惑:AI越来越聪明,人类还有必要学习吗?

这个问题的答案其实藏在人与AI的核心差异里。

AI可以给出答案却提不出真正有价值的问题,可以罗列信息却做不出复杂的价值取舍,可以生成方案却无法为选择的后果承担责任。

人类的核心优势从来不是比机器记得更多、算得更快,而是有追问本质的好奇心、判断对错的价值观、探索可能性的想象力,还有把想法落地、在实践中反复修正的行动力。 如果人类主动放弃思考“躺平”依赖AI,最终只会出现“机器越来越像人,人越来越像机器”的尴尬结果。 AI的出现带来的从来不是人与机器的对抗,而是对教育模式的倒逼:过去“知识传授-作业评价-考试检验”的传统逻辑已经不再适配当下的需求。

未来教育的升级方向,是引导学生从被动的知识接收者,转变为问题的提出者、意义的建构者和价值的守护者,教师也需要从知识的传递者变为思维的引导者、创造的支持者。

让技术服务于人的成长,而非替代人的成长,是AI时代教育必须守住的主线与底线。

千年前“大学之道在明明德”的训诫,放在今天反而有了更厚重的现实意义。

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