开学季北大复旦等校校长共同预警：别让AI偷走你的核心能力

开学季的各大高校开学典礼上，人工智能成了多位校长致辞里的共同关键词。 面对从小就接触智能设备的“AI原生一代”新生，北大、复旦、南科大等校校长不约而同发出提醒：要避免过度依赖AI工具，警惕认知卸载、虚假掌握、思维外包的风险。

现在“遇事先问AI”已经成了很多大学生的常态，一项覆盖全国400余所高校、1953名本科生的调研显示，99.18%的受访学生都有使用AI工具的经历。 从找作业思路、搜集汇报素材到搭建论文框架，不少学生的学习全链条都已经有AI深度参与。 AI当然不是洪水猛兽，它庞大的数据库、远超人类的信息检索和计算推理能力，确实能给学习提供不少便利。

甚至大学课堂里一整个学期讲授的知识，AI几分钟就能整理出完整脉络，还能按照逻辑给出相关判断。 但技术带来便利的同时，也催生了新的疑问：既然AI这么“全能”，人类还有必要花功夫学习吗？ 如果因为有AI可用就直接“躺平”，把思考的权利拱手相让，最终只会走向“机器越来越像人，人越来越像机器”的误区。

实际上人和AI的核心差异早就明晰：AI能给出标准答案，却很难提出真正有价值的问题； 能整合海量信息，却没法独立完成价值取舍；

能生成无数方案，却不能替人承担选择的责任。 人类的核心优势从来不是比机器记得更多、算得更快，而是拥有追问本质、判断对错、想象可能性的能力，还能在真实实践中不断调整优化。

AI的普及也在倒逼高校调整教育模式，过去“知识传授-作业评价-考试检验”的单一逻辑已经不再适配新的环境。 未来的教育应当引导学生从被动的知识接收者，转变为主动的问题提出者、意义建构者和价值守护者，教师也从知识的传递者变成思维的引导者、创造的支持者，始终守住技术服务于人而非替代人成长的核心底线。 老话说“大学之道，在明明德，在亲民，在止于至善”，放在AI时代的背景下再看这句话，反而有了更值得深思的现实意义。